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2023/06/01
Rで多変量解析
重回帰分析、因子分析、MDS、クラスター分析、判別分析、数量化理論、共分散構造分析――
そのプログラムを、丁寧に解説。
著者紹介
渡辺利夫(わたなべ としお)心理学博士(カリフォルニア大学,1988年)
現職 慶應義塾大学環境情報学部教授
主要著作
心のライフデザイン 2003 ナカニシヤ出版
フレッシュマンから大学院生までのデータ解析・R言語 2005 ナカニシヤ出版
知覚・認知モデル論 2009 ナカニシヤ出版
一億人のための心のオシャレ人生設計 2009 ナカニシヤ出版
誰にでもできるらくらくR言語 2010 ナカニシヤ出版 ほか
1 R の基礎
1.R 言語のインストール
2.R で行列演算
3.R でグラフィックス
4.R で独自プログラミング
5.システム関数
2 R で重回帰分析
1.単回帰分析
2.重回帰分析
3.重回帰分析の特殊な場合
3 R で因子分析
1.因子分析の考え方
2.バリマックス回転とプロマックス回転
3.因子得点について
4.主成分分析と因子分析の関係
5.R で因子分析
4 R でMDS
1.MDS の考え方
2.MDS と因子分析との関係
3.R でMDS
5 R でクラスター分析
1.クラスター分析の考え方
2.R でクラスター分析
6 R で判別分析
1.判別分析の考え方
2.線形判別分析について
3.分散共分散行列の等質性の検定
4.判別分析の例
5.R で判別分析
7 R で数量化理論
1.数量化Ⅰ類
2.数量化Ⅱ類
3.数量化Ⅲ類
4.数量化Ⅳ類
8 R で共分散構造分析
1.共分散構造分析の考え方
2.R で共分散構造分析
1.R 言語のインストール
2.R で行列演算
3.R でグラフィックス
4.R で独自プログラミング
5.システム関数
2 R で重回帰分析
1.単回帰分析
2.重回帰分析
3.重回帰分析の特殊な場合
3 R で因子分析
1.因子分析の考え方
2.バリマックス回転とプロマックス回転
3.因子得点について
4.主成分分析と因子分析の関係
5.R で因子分析
4 R でMDS
1.MDS の考え方
2.MDS と因子分析との関係
3.R でMDS
5 R でクラスター分析
1.クラスター分析の考え方
2.R でクラスター分析
6 R で判別分析
1.判別分析の考え方
2.線形判別分析について
3.分散共分散行列の等質性の検定
4.判別分析の例
5.R で判別分析
7 R で数量化理論
1.数量化Ⅰ類
2.数量化Ⅱ類
3.数量化Ⅲ類
4.数量化Ⅳ類
8 R で共分散構造分析
1.共分散構造分析の考え方
2.R で共分散構造分析
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定価 3,850円(税込)